Xử lý dữ liệu là gì? Vai trò của việc xử lý dữ liệu thời đại số

18/04/2023

Xử lý dữ liệu là gì? Vai trò của việc xử lý dữ liệu thời đại số

Nội dung

Để các hoạt động của doanh nghiệp được vận hành chuyên nghiệp và bài bản thì cần phải xây dựng một hệ thống xử lý dữ liệu chuyên nghiệp. Vậy bản chất của xử lý dữ liệu là gì? Vai trò của việc xử lý dữ liệu trong thời đại số ra sao? Hãy cùng Vega Fintech tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

1. Xử lý dữ liệu là gì?

Xử lý dữ liệu tên tiếng Anh là Data Processing. Đây là một quá trình diễn ra các bước xử lý và đồng bộ tất cả các dữ liệu. Đó là tiếp nhận nguồn thông tin mới, chọn lọc các dữ liệu phù hợp với yêu cầu. Nó được xem là một phần rất quan trọng trong việc phát triển các doanh nghiệp. Việc kiểm soát dữ liệu nội bộ sẽ tạo nên một hệ thống chuyên nghiệp và hiệu quả nhất.

Xử lý dữ liệu là gì?

Xử lý dữ liệu trong thời đại số hiện nay có vai trò vô cùng quan trọng

2. Tầm quan trọng của xử lý dữ liệu

Xử lý dữ liệu đóng vai trò hết sức quan trọng trong việc kế hoạch chiến lược kinh doanh và phát triển lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp. Bằng cách xử lý dữ liệu sang định dạng như đồ thị, các loại biểu đồ và tài liệu,… để tất cả có thể hiểu và sử dụng hiệu quả.

Mục đích của data processing là giúp lưu trữ và phân loại các thông tin để người dùng có thể sử dụng trong mọi thời điểm cần thiết, mang lại năng suất cao, hiệu quả tốt và mang đến nhiều lợi nhuận về kinh tế.

Tầm quan trọng của xử lý dữ liệu

Công nghệ càng phát triển, số lượng dữ liệu cần xử lý càng nhiều

3. Các bước xử lý dữ liệu hiện nay

Trong một chu trình xử lý dữ liệu cơ bản sẽ có 6 bước như sau:

Bước 1: Thu thập dữ liệu

Thu thập nguồn dữ liệu thô được xem là bước đầu tiên của quá trình data processing. Nó tác động rất lớn đến kết quả cuối cùng nên thường được chọn từ các nguồn xác định, chính xác và có giá trị. Dữ liệu thô có thể là số liệu tiền tệ, các cookie trang web, các báo cáo tài chính của một doanh nghiệp, hành vi của người dùng,…

Bước 2: Chuẩn bị xử lý dữ liệu

Được được xem là bước làm sạch dữ liệu và là quá trình sắp xếp và lọc dữ liệu thô. Nó có tác dụng loại bỏ những dữ liệu không chính xác và không cần thiết.

Các bước xử lý dữ liệu hiện nay

Các bước xử lý dữ liệu cơ bản hiện nay

Bước 3: Nhập liệu

Ở thao tác này, các dữ liệu thô sẽ được chuyển thành dạng máy tính có thể đọc được và đưa cho đơn vị xử lý. Công việc này sẽ được làm thủ công hoặc qua máy quét.

Bước 4: Xử lý dữ liệu

Tại bước này, các dữ liệu thô sẽ được xử lý bằng thuật toán học máy và AI để tạo kết quả đầu ra đúng với mục đích ban đầu mong muốn. Phương pháp xử lý có thể thay đổi tùy vào hồ dữ liệu, CSDL, thiết bị kết nối, v.v. và mục đích đầu ra.

Bước 5: Xuất dữ liệu

Dữ liệu cuối cùng sẽ được truyền tải tới người dùng ở các dạng như đồ thị, bảng, biểu đồ, âm thanh, video, tài liệu.

Kết quả này được lưu trữ và xử lý trong chu kỳ tiếp theo.

Bước 6: Lưu trữ

Thao tác cuối cùng của chu trình này là lưu trữ, nơi dữ liệu được giữ lại để có thể sử dụng. lâu dài.

4. Các dạng xử lý dữ liệu phổ biến hiện nay

Dưới đây là một số dạng xử lý dữ liệu hiện nay được áp dụng nhiều:

Dạng xử lý

Cách thực hiện

Xử lý dữ liệu hàng loạt

Các dữ liệu sẽ được thu thập và xử lý hàng loạt, theo lô. Nó được áp dụng cho lượng lớn dữ liệu

Xử lý thời gian thực

Dữ liệu sẽ được xử lý trong vòng vài giây sau khi nhập liệu. Nó thường được áp dụng cho các dữ liệu có quy mô nhỏ.

Đa xử lý dữ liệu (song song)

Dữ liệu sẽ được chia nhỏ, tạo thành các khung sau đó sẽ được xử lý bằng hai hoặc nhiều máy tính trong cùng một hệ thống.

Xử lý dữ liệu trực tuyến

Dữ liệu sẽ được đưa vào CPU ngay khi có. Phương pháp này sẽ được áp dụng khi xử lý các dữ liệu liên tục.

Time-sharing

Kiểu này sẽ thực hiện phân bổ phần tài nguyên của máy tính và dữ liệu theo thời gian đồng thời cho nhiều người dùng.

5. Các phương pháp xử lý tốt nhất

Hiện nay, có ba phương pháp processing data như sau:

Xử lý thông tin theo cách thủ công

Với phương pháp này, các dữ liệu sẽ được thu thập, chọn lọc, tính toán và phân tích bởi con người mà không sử dụng các thiết bị hỗ trợ hay các phần mềm nào. Phương pháp này có chi phí thấp nhưng sai số khá cao, mất tiền nhân công và nhiều thời gian.

Các phương pháp xử lý tốt nhất

Phương pháp xử lý dữ liệu thủ công đang dần bị thay thế bằng những phần mền tự động, thông minh

Xử lý thông tin theo cách cơ học

Dữ liệu sẽ được xử lý một cách cơ học thông qua các thiết bị và máy móc như máy tính, máy in,... Xử lý dữ liệu cơ học sẽ có ít lỗi hơn so với việc xử lý dữ liệu thủ công.

Xử lý thông tin theo cách điện tử

Dữ liệu sẽ được xử lý bằng công nghệ hiện đại với các chương trình và phần mềm xử lý dữ liệu. Phương pháp này sẽ tốn kém nhất nhưng hiệu quả cao, tốc độ nhanh, tin cậy.

Với những thông tin trên, hi vọng người đọc sẽ có cho mình những kiến thức cơ bản về xử lý dữ liệu. Nếu muốn tìm hiểu thêm các thông tin về tài chính – kinh tế, hãy tham khảo thêm các bài viết của chúng tôi tại Vegafintech.vn nhé!

Xem thêm: Mã hoá thông tin thành dữ liệu là quá trình gì? Cách thức diễn ra?